Me. Diullio Santos
Fundador da ChemIA. Sou doutorando em Química pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e Mestre em Química pela Universidade de Brasília (UnB) atuando no desenvolvimento de modelos de machine learning para predição de dados químicos. Bacharel em Ciência de Dados, com experiências em análise de dados, modelagem de banco de dados, dashboards em PowerBI e desenvolvimento de interfaces desktop e web. (Python, SQL e JS).
Experiências
Tenho experiências em desenvolvimento e validação de metodologias analíticas (teor, impurezas e dissolução conforme RDCs 53/2015, 166/2017, 749/2022), estudo de compatibilidade, análise de risco de nitrosaminas (RDC 677/2022 e ICH M7), análise de documentações CoA e DMF, investigações de pré-formulação envolvendo troubleshooting analítico e farmacotécnico, estudo de permeação cutânea (célula de Franz), boas práticas de fabricação (RDC 658/2022), Mudanças pós registro (RDC73), Avaliação de Impurezas elementares (ICHQ3D). Experiências em HPLC/UPLC (UV, RID), Fusion QbD, FT-IR, Espectrofotômetro UV, Célula de Franz, Espectrometria de Massas, Difração de Raio X (Bruker).
Na parte de química teórica tenho experiências com cálculos de dinâmica quântica e molecular (CPMD/Gromacs) e dinâmica hibrida (QM/MM), cálculos quânticos ab initio, teoria do funcional de densidade (DFT), cálculos de cinética reacional, estudo de sistemas em estado excitado, predição de mecanismos orgânicos, estudo de efeito de solventes em reações químicas, simulações de propriedades moleculares (Psi4), determinação de constantes rovibracionais utilizando abordagens de DVR e Dunham, utilização de machine learning para extrapolação de dados químicos.
Conhecimentos em linguagens Python (PyQT e Flask), REST API, JS, Bash, SQL, além de AWS, GCP, Azure, GIT, PowerBI, HTML e CSS.